Într-un pas înainte impresionant în domeniul inteligenței artificiale, Meta Llama 4 Scout a fost lansat pe platforma Cerebras, aducând cu sine performanțe nemaiîntâlnite și oportunități diverse pentru aplicațiile în timp real. Acest model redefinește limitele vitezei și eficienței, deschizând noi drumuri în utilizarea tehnologiilor de limbaj.
Performanțe remarcabile
Meta Llama 4 Scout atinge o viteză incredibilă de 2.600 de token-uri pe secundă, ceea ce îl face cel mai rapid model din familia Llama. Comparativ cu modelul anterior OpenAI 4o-mini, Scout este de 38 de ori mai rapid și obține un scor cu 19% mai mare la evaluările modelului. Cu un total de 17 miliarde de parametri activi și 109 miliarde de parametri totali, Scout promite o experiență semnificativ îmbunătățită.
Eficiență în timp real
Un aspect distinctiv al acestui model este abilitatea de a returna răspunsuri în mai puțin de o secundă pentru cereri complexe care includ 1.000 de token-uri de intrare și 500 de token-uri de ieșire. Această rapiditate deschide porți către aplicații în timp real, cum ar fi recunoașterea vocală sau aplicațiile de raționament.
Costuri competitive
Meta Llama 4 Scout este disponibil la un preț competitiv de 0,65 USD pe milion de token-uri de intrare și 0,85 USD pe milion de token-uri de ieșire. Aceasta reprezintă un raport performanță-preț impresionant, oferind utilizatorilor accesibilitate și valoare maximă.
Disponibilitate
Modelul poate fi utilizat prin aplicația de chat Cerebras sau prin intermediul cloud-ului Cerebras Inference. De asemenea, este disponibil pentru dezvoltatori prin HuggingFace. În curând, familia Llama 4 se va extinde cu modelul Maverick, care va aduce funcționalități suplimentare.
Meta Llama 4 Scout marchează un moment cheie în evoluția tehnologiilor AI. Performanțele sale impresionante și costurile accesibile îl transformă într-o soluție ideală pentru aplicații complexe și utilizatori din diverse domenii.
